En la actualidad, las empresas manejan una cantidad masiva de información, distribuida en plataformas como OneDrive, Google Drive, SharePoint, servidores locales y dispositivos personales. Para ilustrarlo, una empresa promedio gestiona aproximadamente 10 millones de documentos, lo que representa un gran desafío en términos de clasificación eficiente de carpetas con data y seguridad de la información.
Aquí es donde Kriptos, utilizando algoritmos personalizados para la clasificación de documentos, aporta una solución avanzada que permite a las organizaciones identificar y proteger su información sensible.
Desafíos en la gestión de documentos corporativos
De esos 10 millones de documentos, se estima que el 70% no contiene datos personales. Sin embargo, esta información puede incluir datos críticos y confidenciales, como propiedad intelectual o data estratégica. Muchas de las herramientas existentes en el mercado están diseñadas para clasificar nubes de data personal, dejando una brecha en la clasificación de documentos sensibles no personales.
En contraste, el 30% restante suele contener datos personales y documentos con información sensible, como números de tarjetas de crédito o datos financieros. La correcta identificación de esta data es crucial para el cumplimiento normativo y la protección de la organización frente a posibles brechas de seguridad.
Aprende más sobre las herramientas de seguridad documental en nuestra sección de seguridad de Kriptos.
Enfoque de Kriptos para la Clasificación de Documentos
Utilizamos dos estrategias diferenciadas para abordar la clasificación de data, basadas en el tipo de datos que contienen:
1. Clasificación del 70% de data sin datos personales
Kriptos ha desarrollado algoritmos personalizados basados en Machine Learning (ML) y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para clasificar el 70% de la data que no contiene datos personales. Estos algoritmos se adaptan a las necesidades específicas de cada empresa, lo que asegura una clasificación precisa, comprendiendo el contexto de los documentos.
Este proceso, que toma entre 8 y 10 días, permite a Kriptos crear un algoritmo de clasificación a medida que optimiza la eficiencia en la gestión de carpetas de información. Aprender a adaptar el algoritmo a cada organización es esencial, ya que el tipo puede variar significativamente entre empresas.
Para más detalles sobre algoritmos personalizados, visita nuestra sección de inteligencia artificial en Kriptos.
2. Clasificación del 30% de documentos con datos personales
Para la información que contiene datos personales,se combina tecnologías de Machine Learning, expresiones regulares y algoritmos de identificación de datos personales, adaptados a las normativas de cada país. Este enfoque garantiza el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de data y permite determinar el nivel de sensibilidad de forma automática.
Al integrar normativas de protección de documentación internacional, Kriptos asegura que los datos sensibles se clasifiquen de manera adecuada, mitigando riesgos y asegurando el cumplimiento con normativas como el GDPR y otras legislaciones locales. Si quieres conocer más sobre el cumplimiento normativo de protección de datos personales, ingresa a nuestra sección de cumplimiento de Kriptos aquí.
Ventajas competitivas de Kriptos sobre otras herramientas
Destacamos frente a otras soluciones del mercado por tener la capacidad para clasificar grandes volúmenes de información en tiempos cortos sin sacrificar precisión. La capacidad de adaptar los algoritmos a las necesidades específicas de cada cliente permite una gestión eficiente y rápida de la información sensible.
Con esta herramienta, las empresas no solo clasifican la data, sino que obtienen una visión clara sobre cómo tratar y proteger la información crítica. Este enfoque personalizado ayuda a las organizaciones a minimizar riesgos y mejorar su seguridad documental, al mismo tiempo que cumplen con las regulaciones vigentes.
Explora en Kriptos como podemos ayudar a tu empresa en nuestra sección de soluciones empresariales para las industrias de finanzas y banca.
