Descubirmiento y Clasificación
Documentos/Día
Tipos de Datos
Modelos de Alta Precisión
En puntos finales, servidores y entornos de nube, crea el mayor punto ciego en la seguridad de datos moderna.
Los documentos confidenciales suelen originarse en puntos finales y servidores de archivos; sin embargo, las plataformas centradas en la nube proporcionan poca visibilidad de estas superficies.
La detección basada en patrones genera alertas irrelevantes que abruman a los equipos de seguridad.
Muchas herramientas DSPM requieren 12 a 24 meses para su implementación. Kriptos se implementa en minutos — sin cambios en la infraestructura, sin interrupciones.
Cuatro modelos especializados. Una comprensión integral de tus datos.
Kriptos analiza cada documento a través de cuatro modelos de IA diseñados específicamente
— detección de PII, clasificación contextual, puntuación de uso y análisis de riesgos —
que trabajan juntos para ofrecer resultados precisos y relevantes para el negocio.
Entrada de documentos
Detección de PII
Más de 38 tipos
IA contextual
Datos empresariales
Puntuación de uso
Patrones de acceso
Análisis de riesgos
Detección de comportamiento
Completo
Clasificado
Protegido
Conforme
Explorar modelos de IA
IA que comprende tus datos, no solo sus patrones.
Kriptos aplica cuatro modelos de IA especializados para analizar datos no estructurados y ofrecer una clasificación precisa y orientada al negocio, siguiendo las mejores prácticas de gobernanza de IA.
Identifica y valida más de 38 tipos de datos personales con precisión multicapa.
Entrenado a medida para cada cliente para comprender su terminología, tipos de documentos y contexto empresarial.
Analiza cómo los usuarios acceden, almacenan y modifican documentos para habilitar políticas inteligentes y automatizadas.
Detecta indicadores tempranos de posible exposición o riesgo interno antes de que ocurran incidentes.
Visibilidad completa en puntos finales, servidores y la nube.
Kriptos descubre datos no estructurados en todos los lugares donde se crean, almacenan y utilizan, ofreciendo un inventario unificado y continuo de su ecosistema de información.
Visibilidad completa de los datos no estructurados en los endpoints
— archivos históricos, nuevos y modificados.
Puesto de trabajo típico:
Más de 5.000 documentos
Casos extremos al descubierto:
Más de 1.000.000 de documentos en un solo PC
Descubrimiento nativo en entornos de colaboracióndonde los datos no estructurados se crean y comparten activamente.
Usuario típico de la nube:
Más de 2.500 documentos
Casos extremos descubiertos:
Más de 400.000 documentos de un solo usuario
Visibilidad centralizada de los repositorios de archivos compartidos y en las instalaciones.
Servidor de archivos típico:
Más de 1.000.000 documentos
Casos extremos descubiertos:
Más de 15.000.000 de documentos en un solo servidor
Todos los hallazgos se consolidan en una vista única y coherente, lo que permite la gobernanza, el análisis de riesgos y la aplicación de medidas, incluyendo la detección y respuesta en los endpoints, en todos los entornos donde residen los datos no estructurados.
Sensibilidad visual para los usuarios. Sensibilidad uniforme en toda la organización.
Kriptos aplica etiquetas de sensibilidad claras y consistentes que ayudan a los usuarios a entender cómo se deben manejar los datos, sin interrumpir su forma de trabajar.
Aplica etiquetas de sensibilidad nativas para Microsoft Purview y Google Workspace, junto con las etiquetas de clasificación de Kriptos, garantizando un modelo de etiquetado unificado en todos los entornos.
Las etiquetas se muestran directamente en el punto de interacción, lo que ayuda a los usuarios a reconocer la sensibilidad de los datos al crear, acceder y compartir archivos.
Los indicadores visuales claros permiten entender la sensibilidad al instante, reforzando la concienciación sobre seguridad sin ralentizar a los usuarios.
Intelligent labeling reduces human error by making data sensitivity obvious, consistent, and easy to
understand — enabling users to make better decisions every time they interact with information.
Kriptos incorpora metadatos enriquecidos y contextuales directamente en las propiedades de los archivos, transformando los datos no estructurados en inteligencia procesable para la aplicación automatizada en plataformas DLP, CASB y SIEM.
Cada documento clasificado recibe propiedades de metadatos incrustados que acompañan al archivo a través de puntos finales, servidores y entornos de nube. Esta capa de inteligencia hace que los datos no estructurados sean legibles por máquina y aplicables por políticas, sin depender de reglas estáticas o de detección basada en expresiones regulares.
Discover Your Data Blind Spots
Kriptos organiza los metadatos como inteligencia agrupada, lo que permite a las herramientas de seguridad tomar decisiones basadas en el contexto y priorizar las amenazas reales sobre el ruido.
Niveles Público, Interno, Confidencial, Restringido con indicadores de sensibilidad granulares.
PCI, HIPAA, GDPR, SOC 2 y otros estándares regulatorios aplicados automáticamente basados en el análisis de contenido.
Detección de tipo de contenido, puntuaciones de confianza, presencia de PII e identificadores de contexto empresarial.
Patrones de acceso anómalos, señales de comportamiento de compartición y marcadores de inteligencia de amenazas.
Metadata embedded in file properties—readable
by all security platforms
Esta capa de metadatos potencia la aplicación automatizada y consciente del contexto en toda su pila de seguridad existente:
Las políticas DLP se activan automáticamente en función del nivel de clasificación y los marcadores de cumplimiento.
Las herramientas CASB aplican restricciones de uso compartido utilizando indicadores de riesgo y el contexto de sensibilidad.
Las plataformas SIEM priorizan las alertas al filtrar el ruido e identificar amenazas reales.
Los sistemas IAM aplican controles de acceso dinámicos basados en la sensibilidad de los documentos y el comportamiento del usuario.
Modelos de IA
Tiempo de obtención de valor
Precisión
Cobertura de endpoints
Etiquetas visuales
IA personalizada
3-5 semanas
Constantemente >80%
IA genérica
12–24 meses
Típicamente 40–60%
Limitado
Descubre qué les falta a tus herramientas actuales. Visibilidad total de los datos en semanas, no en años.
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