Saqca el máximo partido a tu inversión en Microsoft Securitycon inteligencia de datos adaptada a tu negocio.
Se han identificado datos empresariales confidenciales más allá de la información de identificación personal (PII) tradicional
Aplicación más precisa de DLP mediante clasificación basada en el contexto
Para la implementación de etiquetas en todo su entorno de Microsoft
Una capa de inteligencia sencilla que permite a Purview, Defender, Sentinel y Copilot tomar decisiones más inteligentes.
Paso 1
Dónde reside realmente la información no estructurada
Endpoints
Servidores de archivos
Nube
Paso 2
Contexto empresarial, sensibilidad y riesgo
Clasificación contextual
Señales de riesgo
Datos confidenciales más allá de la PII
Embedded metadata
Paso 3
Políticas aplicadas con contexto empresarial completo
Alcance
Defender
Centinela
Copilot
Kriptos integra inteligencia de datos con visión empresarial en las herramientas de Microsoft para que la protección sea precisa, automatizada y rápida de implementar.
Cada pilar proporciona la inteligencia de datos orientada al negocio que convierte las inversiones en Microsoft en resultados medibles.
Las etiquetas reflejan riesgos empresariales reales, no solo patrones de PII.
Purview alcanza su máximo potencial cuando las etiquetas reflejan con precisión la sensibilidad de la información empresarial. La mayoría de las organizaciones tienen dificultades para escalar una clasificación precisa a nivel corporativo, especialmente en contenidos que no contienen datos de carácter personal.
Políticas de protección de la información eficaces desde el primer día y listas para escalar.
Mismos datos, distinto riesgo, aplicados automáticamente.
Contexto: La eficacia de la aplicación de DLP depende de la precisión del contexto empresarial que la respalda. Sin este contexto, los mismos patrones generan ruido tanto en el contenido de bajo riesgo como en el de alto riesgo.
Una aplicación más rigurosa y una protección más sólida donde más importa.
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El acceso a la IA se rige por el riesgo de los datos,
no por permisos predeterminados.
Contexto: Las herramientas de IA heredan los permisos de usuario por diseño. La clasificación basada en el contexto empresarial es lo que indica al sistema qué contenido es seguro para el procesamiento mediante IA.
Implemente Copilot a gran escala con la protección de tus datos más críticos integrada desde el diseño.
Los eventos se convierten en señales de riesgo
cuando se les añade contexto de datos.
Contexto: Las plataformas SIEM ven todos los eventos. Necesitan contexto de datos para distinguir qué eventos representan un riesgo interno real y cuáles son solo ruido.
Investigaciones más rápidas y una detección de amenazas internas con mayor fiabilidad.
Las etiquetas reflejan riesgos empresariales reales, no solo patrones de PII.
Contexto: Purview alcanza su máximo potencial cuando las etiquetas reflejan con precisión la sensibilidad empresarial. La mayoría de las organizaciones tienen dificultades para escalar una clasificación precisa a nivel corporativo, especialmente en contenidos que no contienen información de identificación personal (PII).
Políticas de protección de la información eficaces desde el primer día y listas para escalar.
Contexto: La eficacia de la aplicación de DLP depende de la precisión del contexto empresarial que la respalda. Sin este contexto, los mismos patrones generan ruido tanto en el contenido de bajo riesgo como en el de alto riesgo.
Una aplicación más rigurosa y una protección más sólida donde más importa.
El acceso a la IA se rige por el riesgo de los datos,
no por permisos predeterminados.
Contexto: Las herramientas de IA heredan los permisos de usuario por diseño. La clasificación con conocimiento del negocio es lo que indica al sistema qué contenido es seguro para el procesamiento por IA.
Implemente Copilot a gran escala con la protección de sus datos más críticos integrada desde el diseño.
Los eventos se convierten en señales de riesgo cuando se les añade contexto de datos.
Contexto: Las plataformas SIEM ven todos los eventos. Necesitan contexto de datos para distinguir qué eventos representan un riesgo interno real y cuáles son solo ruido.
Investigaciones más rápidas y una detección de amenazas internas con mayor nivel de confianza.
Kriptos no reemplaza las herramientas de seguridad de Microsoft, sino que las potencia
con inteligencia de datos adaptada a las necesidades de tu negocio.
Microsoft Security ofrece una protección potente. Kriptos aporta la inteligencia de datos orientada al negocio que permite que su inversión en Microsoft alcance su máximo potencial operativo.
| Capability | Without Data Intelligence |
|
|---|---|---|
| Visibility across endpoints & file servers | Multi-component setup | Unified discovery |
| Business-context classification (beyond PII) | Custom training required | Multi-AI, calibrated in weeks |
| Non-PII sensitive data (IP, strategy, financial models) | Per-category training | Multi-AI engine, business-aware |
| Labeling at scale | Architecture project | Automated once calibrated |
| DLP precision (false positives) | Rule and pattern driven | Context-driven precision |
| Time to Operational Impact | 12-20 weeks | 3-5 weeks |
| Audit-ready compliance evidence | Activity-based | Prioritized exposure |
| Insider risk context for SIEM/SOC | Native event correlation | Sensitivity + behavior signals |
Creada para potenciar su inversión en Microsoft Security. Diseñada para adaptarse a la forma en que su equipo ya trabaja.
